classification tree中文是什么意思

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分類樹

tree classification 樹木分類
tree-classification 樹木分類
classification and regression tree 分類和回歸樹
classification n. 1.選別；分等，分級；分選。 2.【動、植】分類(法)。〔分類級別為： phylum 【動物；動物學】及 division 【植物；植物學】門，class 綱，order 目，family 科，genus 屬，species 種，variety 品種〕。 3.類別；等級；(文件的)保密級。 a classification yard (車站的)調車場。
a tree 樹狀; 一棵樹; 一蔸樹
in a tree 在樹上
in the tree 在樹上（非樹本身）
in tree 內樹型; 入樹
into tree 放在樹中
on the tree 長在樹上的，如果實一類的。; 在樹上(本身生出的); 在樹上（果實等）
or tree 或樹
s tree 無私奉獻的樹
tree n. 特里〔姓氏〕。 n. 1.樹〔主要指喬木，也可指較大的灌木〕。 ★玫瑰可以稱為 bush, 也可以稱為 tree. 2.木料，木材；木構件；〔古語〕絞首臺；〔the tree〕(釘死耶穌的)十字架；鞋楦。 3.樹形(物)，世系圖，家系 (＝family tree)；【數(shù)學】樹(形)；【化學】樹狀晶體。 a banana tree 香蕉樹。 an axle-tree 心棒，軸料。 a boot-tree 靴楦[型]。 a saddle-tree 鞍架。 at the top of the tree 在最高地位。 tree of Buddha 菩提樹。 tree of heaven 臭椿。 tree of knowledge (of good and evil) 【圣經(jīng)】知道善惡的樹，智慧之樹。 tree of life 生命之樹，生命力的源泉【植物；植物學】金鐘柏。 up a tree 〔口語〕進退兩難，不知所措。 vt. 趕(獵獸等)上樹躲避；〔口語〕使處于困境；窮追；把鞋型插入(鞋內)。
a broad classification 粗略的分類
abbott classification 阿波特分類法
abc classification abc分類法; abc分類管理; 分類管理
account classification 會計科目表; 帳戶分類; 帳目分類，會計科目分類
accounting classification 會計分類; 會計科目分類
activity classification 操作分類; 業(yè)務活動分類; 作業(yè)分類，業(yè)務分類
administrative classification 行政管理類別
agency classification 按部門分類
agricultural classification 農(nóng)藝分類
agroclimatic classification 農(nóng)業(yè)氣候分型
air classification 風選; 空氣分級; 空氣分類; 空氣風力分級; 空氣風力分離; 氣力分選; 氣流分級
airflow classification 分流式分選

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例句與用法

Application of classification tree in credit risk analysis
遞歸分類樹在信用風險分析中的應用
In this paper, we propose a modified minimize entropy principle approach ( mmepa ) and extract classification rule, and then build the classification tree model
在這里,提出一種基于mmepa(改進的最小熵原理方法)的決策樹構造方法,并通過一個實例對其進行說明,用此方法提取分類規(guī)則,構造決策樹模型。
This study employed six data mining methods, including logistic regression, discriminant analysis, artificial neural networks, k-nearest-neighbors, na ? ve bayes classifier, and classification trees, to find the most important factors of earthquake-caused landslide
本研究利用六種資料探勘方法，包括邏輯回歸、判別分析、類神經(jīng)網(wǎng)絡、最近鄰法、貝氏分類器、分類樹，探討影響地震引起山崩的重要因子。
To be dealed agaist extended data, this thesis has improved on and come true arithmetic of time sequence model, and amended conventional decision tree arithmetic, introduced the decision tree arithmetic for extended data, namely threshold value control approach . according to threshold value and concept hierarchy, threshold value control approach can set up the concise and statistic classification tree . at the same time, based on the theory of the concept lattice, this thesis introduces the arithmetic of mining association rules based on quantified concept lattice reduced by uncertainty coefficient
針對泛化后的數(shù)據(jù)，本文改進并實現(xiàn)時間序列模式發(fā)現(xiàn)算法；修改了傳統(tǒng)的決策樹算法，提出了一種適合于泛化數(shù)據(jù)的決策樹構造算法：閾值控制法，閾值控制法通過閾值和概念層次的控制，可以建立簡潔明了、具有統(tǒng)計意義的分類樹；在概念格理論基礎上提出了基于不確定系數(shù)法挖掘關聯(lián)規(guī)則的算法。
This study uses classification tree to 1 . choose important variables for delivery launder, 2 . rank the importance of variables, and 3 . classify three levels of quantity of launder and examine under what conditions of variables for high level consuming class of laundry by analyzing the multiple response tables to provide a reference of marketing stratagem
本研究利用分類樹多變量統(tǒng)計探究技術做：一、篩選影響衣物外洗件數(shù)多寡之相關變數(shù)，二、排序各個變數(shù)的重要性，三、將外洗量之多寡分成三個等級，由分析多變反應交叉表，可以得到每一個等級是在那些變數(shù)的那些條件下發(fā)生的，以供作洗衣業(yè)者對未來行銷策略規(guī)劃參考之依據(jù)。

推薦英語閱讀

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